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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
03/02/2016 |
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Data da última atualização: |
16/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA NETO, E. C. da; PEREIRA, M. G.; SCHIAVO, J. A.; FONTANA, A.; FERNANDES, J. C. F.; ANJOS, L. H. C. dos. |
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Afiliação: |
EDUARDO CARVALHO DA SILVA NETO, UFRRJ; MARCOS GERVASIO PEREIRA, UFRRJ; JOLIMAR ANTÔNIO SCHIAVO, UFMS; ADEMIR FONTANA, CNPS; JÚLIO CÉSAR FEITOSA FERNANDES, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ. |
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Título: |
Atributos edáficos de Latossolos com horizontes A húmico como ferramentas para reconstrução paleoambiental. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O estudo de Latossolos com horizontes A húmico desperta interesse devido à significativa quantidade de carbono orgânico acumulado e ao potencial para estudos de reconstrução paleoambiental. Este trabalho teve como objetivo caracterizar os atributos químicos e a matéria orgânica de perfis de Latossolos com horizontes A húmico, localizados na região serrana do Espírito Santo. Foram coletadas amostras de dois Latossolos com horizontes A húmico localizados em regiões serranas do Estado do Espírito Santo. Os solos foram avaliados quanto à morfologia, composição química, e frações húmicas do carbono orgânico. Os horizontes A húmicos dos solos apresentaram atributos químicos que tendem a retardar o processo de decomposição da matéria orgânica do solo, como reação fortemente ácida, distróficos e elevada saturação por alumínio. Observou-se um maior percentual do carbono orgânico associado à fração humina, o que sugere a sua utilização como registro ambiental e cronológico da evolução das paisagens em estudos palinológicos e pedológicos com a finalidade de oferecer subsídios para a avaliação das possíveis mudanças climáticas. |
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Palavras-Chave: |
Atributos químicos; Matéria orgânica do solo; Mudanças climáticas. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138315/1/2015-167.pdf
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Marc: |
LEADER 01968nam a2200205 a 4500
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653 $aAtributos químicos
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
02/12/2022 |
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Data da última atualização: |
02/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G. |
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Afiliação: |
GERALDO DA SILVA E SOUZA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST. |
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Título: |
Modelling conditional measures of efficiency to assess the influence of covariates on agricultural production in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá, 2022. |
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Páginas: |
12 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e exportação, assistência técnica, infraestrutura, participação em cooperativas, educação e uso de práticas ecologicamente corretas. A significância estatística dessas variáveis na eficiência é investigada por abordagem em dois estágios usando máxima verossimilhança e um modelo beta-inflado heterocedástico regional, que apresenta desempenho superior em relação aos modelos de regressão fracionária. A variável resposta é a razão de medidas de eficiência DEA condicionais e não condicionais, calculadas para cada município brasileiro. MenosABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e e... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Pobreza Rural; Produção Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural products; Probability analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149176/1/galoa-proceedings-sbpo-2022-146933.pdf
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Marc: |
LEADER 02779nam a2200193 a 4500
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá$c2022
300 $a12 p.
520 $aABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e exportação, assistência técnica, infraestrutura, participação em cooperativas, educação e uso de práticas ecologicamente corretas. A significância estatística dessas variáveis na eficiência é investigada por abordagem em dois estágios usando máxima verossimilhança e um modelo beta-inflado heterocedástico regional, que apresenta desempenho superior em relação aos modelos de regressão fracionária. A variável resposta é a razão de medidas de eficiência DEA condicionais e não condicionais, calculadas para cada município brasileiro.
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650 $aAnálise Estatística
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650 $aProdução Agrícola
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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